点击查看数据工坊高能结课点评

Original 人大新闻系 RUC新闻坊 2020-02-13

7月15日，为期五天的数据工坊落下帷幕。13个小组的成员们依次上台展示作品，数可视创始人兼CEO黄志敏、南京艺术学院设计学院专业教师陈皓、中国人民大学新闻学院副教授方洁三位老师对学员们的作品进行了点评。

黄志敏老师对大家扎实的文案功底表示赞许，但也提出学员们设计与开发方面的技能亟待加强，“希望通过这次的工作坊让大家对自己的优缺点有所了解，未来能够有计划地加强比较弱的方面。”新闻学院副院长张辉锋到场祝贺学员们顺利完成作品，并对授课老师和工作坊团队表示感谢。

高能点评

黄志敏老师

介绍作品时应只展示作品中本来就有的文字，不要再补充，因为读者只能看到作品已呈现的文本。如果有重要的信息一定要在解说时补充解释，为什么不在作品上展现出来？

用户很懒。所以在设计作品时最好从头到尾保持一种交互方式，要么上划要么点击。点击也要注意互动范围是否友好，用户点的到吗？另外有些图放在手机上要注意文字大小。

作品中数据量较多的表格，只是充当了排版显示的作用，并不是真正的可视化表达。例如说颜色使用上，前面用蓝色代表男性，但在后面就有了不同的含义。在一篇作品中一个颜色自始至终代表一种含义。前面图表设计上，颜色深浅不同有不同含义吗？三个三角形和两个有区别吗？

能看出你们花了很多心思，做了很多信息收集，但我还是想以这个作品为例说明一些问题。有些作品你不能说它差，但是确实没有做到很好。大家能看出你们的用心，但作品缺乏深度的解读和挖掘。一个优秀的报道会怎么做呢？比如说你在比较三家上市公司时，如果你深入挖掘财报你就能看出他们经营方式的区别。不同的师资人数、市场、费用、业务的变化等等，这些都能很大增加这篇作品的价值，我们要挖掘数据背后不能一眼看到的东西。

你们找了个很好的点，但是没有操作好。在宏观数据上发现异常点之后就要继续深挖。比如——克拉玛依为什么人口增多？把这个事说透了，也是一篇很好的报道。盯着一个城市说，把它说透。

陈皓老师

从设计的角度看，有时候可以适当做一些减法。比如，背景对比太强就会“吃”掉前面的文字——太多想法会导致作品单纯性不够。

你们的成品跟之前描述的风格不一样，像“怎样成为小学生”，整体风格低龄化。是不是想说高管得从娃娃抓起？风格低龄化的原因第一是配色，特别清新，第二是图形，高管都是鸡蛋头娃娃。用图的时候要考虑风格和整体的统一性。

完整度非常高，组内有设计师，设计意识整体非常强。日历表格弱化了费用问题强化了上课天数，这个表达是有问题的。图形的装饰性意识太强，我们一般一张图里不要有太多不必要或是不准确的图形。

你们有表达的意识，比如通过线的粗细来表示垃圾的量，但到后面表达越来越混乱。最开始“平均每天生产的垃圾”不应该在后面变成“每吨垃圾”，计算延续下来结果会更有价值。另外你们的数据多以纯数字的方式表达，并没有发挥图形的作用。我们判断一个信息图作品好坏的一个标准是，把文字删掉后，你们的作品还能看懂吗？

方洁老师

最初我看到你们的选题时会期待一个漫画式的作品，内容偏科普向。作品整体的信息逻辑和把控还是相对较弱。文字主导导致选题比较沉重，不太有趣味，让人缺少传播的欲望。平时可以看一些以更轻松的方式呈现的作品。

不要让设计成为减分项。图表的白底让它像补丁一样呈现在网页上，背景颜色东一块西一块风格也不协调。太可惜了，有好的文案。

以图为主的话，一些文字要舍得删除。文字和图的信息表达要起到互补作用。

采访非常充分，开班第二天就采访了两位对象。大家抓紧一切时间去采访来拓宽文本深度，非常不错。

学员感悟

《金融时报》记者范琛炜

很感谢各位业界的专家和老师们给我们创造这样一个平台。工作的时候有很多想法想去实现，单位也有相应的工程师配合，但还是少了deadline的压力和前面有人给你引路的信心。这一次我们的组员非常给力，都在自己能力范围内有了很大突破，包括我一个学新闻的也“被逼”做了很多编程的东西。所以真的非常感谢能有这样的平台和机会，也希望工作坊能够越办越好。

经济学人集团《经济学人·商论》

社交媒体经理/编辑钟山

我们《经济学人》有一个叫做“Daily Chart”的专栏，每篇文章里都会有一些图表。但我之前在处理这些图表的时候可能想的更多的是如何更好地说明一个新闻，但这次陈皓老师的一句话让我感触很深。他说，其实图表是有力量的。另外在我们实际找寻数据和最后呈现的过程中，我也发现其实有很多东西值得去学习。我会把这次工作坊中的收获带给我们的同事，如果有第二期的话也会推荐他们来参加。

新华通讯社初级工程师黎若楠

数据新闻是大数据时代新闻传播的新方向。经过这几天在数据工坊的学习，收获很多~首先，能近距离与这些可视化领域的大咖们面对面交流，在各位老师的指导下，我们了解到做好一个数据新闻产品，需要注意的要素。其次，在与小组同学一起合作过程中，体会到团队协作的重要性，在数据新闻领域，每个人都有自己独有的角色，当这个角色发挥到自己的价值时，一定能做出好的作品。最后，非常感谢中国人民大学新闻学院新闻系以及数可视教育公益基金，这次的工作坊，对于我们是一个非常好的学习方式，未来我们希望能在数据新闻方面也做得越来越好~

精彩作品

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想欣赏优秀作品吗？敬请期待新闻坊近期推送~

本期编辑：马冰莹欧阳婕

摄影：邓海滢